Data-alustat voivat kiihdyttää yhä useampien organisaatioiden liiketoimintaa

Datasta puhutaan tällä hetkellä kaikkialla, eikä suotta. Siitä on tullut merkittävä osa kaikkea liiketoimintaa. Se ohjaa päätöksentekoa, toimii polttoaineena tekoälylle ja koneoppimiselle, sekä tarjoaa organisaatioille aivan uudenlaisia toimintamalleja.

“Data ei tänä päivänä tuo sinänsä pysyvää kilpailuetua, jota muut eivät pystyisi tavoittamaan. Jos kuitenkin jättää datan hyödyntämättä, se asettaa yrityksen epäedulliseen asemaan”, Wikström kuvaa.

Johan Wikström vastaa twodaylla Fast Track -tarjoomasta, joka tarjoaa standardoituja kiihdyttimiä data-alustan pystyttämiseen eri teknologioiden, kuten Snowflake, Databricks tai Fabric, päälle. Fast Trackin ajatuksena on, että asiakas saa nopeasti käyttöönsä data-alustan, joka rakentuu pitkälti valmiiksi koodatulle infrastruktuurille.

Tämä tehostaa käyttöönottoa ja vie projektin nopeasti siihen pisteeseen, jossa alustalle päästään viemään asiakkaan dataa ja rakentamaan niitä toiminnallisuuksia, joita asiakas alustalta toivoo.

Data-alusta työstää dataa muotoon, joka tarjoaa uusia ideoita ja oivalluksia

Data-alustan pystyttäminen on aikaisemmin vaatinut mittavia investointeja. Nykyään data-alustat ovat kuitenkin pitkälti pilvipohjaisia, mikä tekee niistä saavutettavampia yhä useammille organisaatioille. Pilvipohjaisessa alustassa alkuinvestointi on pienempi ja käyttöönotto nopeampi.

Data-alusta on kokoelma infrastruktuuria, palveluita ja toiminnallisuuksia. Se toimii organisaation dataoperaatioiden perustana.

“Data-alustojen avulla varmistetaan, että data voi virrata saumattomasti eri järjestelmien välillä ja että dataa voidaan hyödyntää raportoinnissa, analytiikassa, koneoppimisessa, tekoälyssä tai missä tahansa sitä tarvitaan.”

Data-alusta käsittelee, yhdistää, prosessoi, rikastaa ja aktivoi dataa. Datan rikastamisella tarkoitetaan sitä, että datakokonaisuuteen yhdistetään muuta dataa, joka tekee siitä entistä hyödyllisempää.

Datan aktivointi puolestaan merkitsee passiivisen, ehkä vuosien mittaan yrityksen järjestelmiin kertyneen datan ottamista hyötykäyttöön. Datan rikastaminen ja aktivointi auttavat yritystä löytämään uusia oivalluksia liiketoiminnan kehittämiseen. Tässä data-alustat ovat ensiarvoisen tärkeä työkalu.

Datan laatu on datan käytön keskiössä – mutta mistä tietää, onko oma data hyvälaatuista?

Huonolaatuinen data voi olla puutteellista, ristiriitaista tai epäjohdonmukaista, se voi olla paikkansapitämätöntä tai vanhentunutta.

“Jos hyödynnetään huonolaatuista tai vääränlaista dataa päätöksenteossa, se johtaa meitä väärään suuntaan. Silloin on olemassa riski, että päätökset tehdään sellaisen datan pohjalta, joka ei pidä paikkaansa”, Wikström kertoo.

Jos esimerkiksi asiakaspalvelulla on käytössään huonolaatuista dataa, ei asiakaspalvelijoiden tukena ole riittävästi tietoa tilanteesta tai asiakkaan tarpeista.

Tällöin keskustelu voi kulkea väärille urille ja lopputuloksena on usein huono asiakaskokemus. Huonolaatuinen data voi myös johtaa päätöksiin, jotka johtavat tehottomaan toimintaan tai jopa rahallisiin sanktioihin.

Aluksi on siis tärkeää ymmärtää, kuinka laadukasta dataa organisaatiosta löytyy. Oman datan laadun arviointiin on useita keinoja ja työkaluja.

“Työkalujen avulla voidaan luoda erilaisia metriikoita, joilla datan laatua voidaan arvioida. Kuinka paljon on esimerkiksi puuttuvia arvoja tai epäjohdonmukaisuuksia dataseteissä”, Wikström kertoo.

“Usein myös esimerkiksi raportoinnissa voidaan huomata epäjohdonmukaisuuksia tai sitten automatisoiduissa prosesseissa on korkeat virhemäärät. Mikäli tällaista ilmenee, voi olla melko varma siitä, että data on ainakin joltain osin huonolaatuista.”

Pirstaleinen data hyötykäyttöön data-alustan avulla

Organisaatioissa dataa kerääntyy ja pirstaloituu useisiin eri järjestelmiin. Data-alusta on työkalu, jonka avulla tätä hajallaan olevaa dataa voidaan tuoda yhteen, harmonisoida ja analysoida päätöksenteon ja yrityksen eri prosessien tueksi.

Dataa voidaan tuoda yhteen myös rakentamalla yksittäisiä integraatioita, jotka kuljettavat dataa eri järjestelmistä yhteen paikkaan prosessoitavaksi. Data-alusta on yksittäisiä integraatioita paljon monipuolisempi työkalu.

“Se sisältää myös kyvykkyyden prosessoida, hallinnoida, analysoida ja myös tarjoilla dataa eteenpäin eri sovelluksiin”, Wikström kuvaa.

“Kun eri lähteitä ja järjestelmiä alkaa olla useita erilaisia, tarvitaan skaalautuvuutta, kehittyneempää analytiikkaa ja keskitettyä hallintaa – ja silloin kannattaa harkita data-alustaa yksittäisten suorien integraatioiden sijaan.”

Fast Track on kiihdytyskaista data-alustan käyttöönottoon

Data-alustan käyttöönotossa on tärkeää määritellä tavoitteet ja huomioida myös tulevaisuuden tarpeet.

Helposti skaalautuva data-alusta rakentuu modulaarisesti. Se tarkoittaa, että kokonaisuuteen on helppo kytkeä yhä uusia toiminnallisuuksia ja elementtejä tarpeiden laajetessa, ja yksinkertaistaa näin kokonaisuuden hallittavuutta. Tämä lähestymistapa pitää myös juoksevat kulut kustannustehokkaina ja tarkoitustaan vastaavina.

“Yritys lähtee usein liikkeelle siitä, että raportointi (talousraportointi, myyntiraportit, tuotantoraportit ja niin edelleen) pitää saada kuntoon. Tulevaisuudessa halutaan varmaan hyödyntää koneoppimista jotenkin. Kun rakennetaan modulaarisesti, uusi tekoälyosa voidaan kytkeä helposti olemassa olevaan kokonaisuuteen”, Wikström kuvaa.

Pilvipohjaisen data-alustan käyttöönotto on tänä päivänä entistä yksinkertaisempaa ja yhä saavutettavampaa myös keskisuurille ja pienille yrityksille. Aiemmin data-alustat olivat lähinnä suuryritysten työkaluja: ennen siirtymistään pilveen data-alustat vaativat mittavia investointeja teknologiaan, infrastruktuuriin ja palvelimiin.

“Fast Track koostuu valmiiksi määritellystä referenssiarkkitehtuurista, jossa on luotu koodipohjaisesti alustan infra. Se mahdollistaa sen, että voidaan nopeasti ja tehokkaasti pystyttää asiakkaalle data-alusta uudelleenhyödyntämällä meidän valmiita koodipohjaisia julkaisupaketteja.”

Tämän valmiin paketin pohjalta asiakkaalle rakennetaan tiettyjen muuttujien ja parametrien avulla juuri asiakkaan tarpeisiin vastaava alusta. Valmis koodi sekä valmiiksi määritellyt parhaat käytännöt kehitykseen valmiin koodin päälle varmistavat, että käyttöönotto on nopea ja tehokas sekä lopputulos standardin mukainen ja helppokäyttöinen.

Kun alusta valmistuu itsessään nopeasti, päästään nopeammin siihen vaiheeseen, jossa alustalle viedään asiakkaan dataa analysoitavaksi ja työstettäväksi. Tämä on se vaihe, josta asiakas saa eniten arvoa.

“Fast Track on hyvinkin joustava ratkaisu. Siinä saadaan huomioitua asiakkaan omat prosessit hyvin pitkälle. Tietoturvaan, käyttäjähallintaan ja asiakkaan omaan datastrategiaan liittyvät seikat saadaan hyvin pitkälle rakennettua osaksi kokonaisuutta.”